Hubungi Kami Sekarang0816 1118 031
InstagramYouTube
© Copyright 2024 Data Polis

Asumsi Aktuaria

Wiki Imbalan Kerja Pengelolaan dan Perhitungan Imbalan Kerja Asumsi Aktuaria

Asumsi Aktuaria

Daftar Isi

Dalam praktik akuntansi berdasarkan Standar Akuntansi Keuangan 24 (PSAK 24), pemilihan asumsi aktuaria yang tepat sangat krusial, khususnya terkait imbalan pasca kerja. Asumsi demografi seperti angka kematian, usia pensiun, tingkat turnover karyawan, dan probabilitas kecacatan harus didasarkan pada data historis dan proyeksi masa depan yang realistis. Misalnya, angka kematian harus mengacu pada tabel mortalitas terkini, sedangkan estimasi usia pensiun harus sesuai dengan norma industri dan kebijakan internal perusahaan.

Asumsi keuangan, seperti tingkat diskonto untuk menilai kewajiban masa depan, harus mencerminkan kondisi pasar saat ini dan ekspektasi masa depan, seringkali berkorelasi dengan yield obligasi berkualitas tinggi. Tingkat kenaikan gaji dan imbalan harus realistis, mengikuti kebijakan gaji perusahaan dan kondisi ekonomi, termasuk inflasi yang diharapkan. Ekspektasi pengembalian aset program pensiun harus berdasarkan komposisi portofolio aset dan proyeksi kinerja pasar keuangan.

Memilih asumsi yang tepat dan realistis membantu perusahaan menyajikan laporan keuangan yang akurat dan adil, memenuhi standar akuntansi, dan mendukung keputusan bisnis yang tepat. Penting bagi perusahaan untuk secara berkala meninjau dan memperbarui asumsi ini agar tetap relevan dengan kondisi pasar dan operasional yang berubah. Hal ini krusial di industri asuransi dan keuangan untuk memprediksi dan mengelola risiko finansial jangka panjang dengan efektif.

 

Asumsi Demografi

Asumsi demografi dalam PSAK 24, disebut juga dengan faktor penyusutan atau decrement, memainkan peran kritis dalam mengestimasi biaya imbalan pasca kerja. Ini karena asumsi-asumsi ini secara langsung mempengaruhi estimasi kewajiban imbalan pasca kerja yang harus diakui oleh perusahaan. Berikut lebih rinci tentang masing-masing jenis asumsi demografi:

  1. Angka Kematian (Mortalitas)
    Mortalitas q'_x^{(m)} adalah faktor penting dalam menentukan kewajiban imbalan pasca kerja, terutama untuk skema pensiun seumur hidup. Saat ini, di Indonesia banyak menggunakan Tabel Mortalita Indonesia 2011 (TMI 3) sebagai acuan tingkat kematian. Tabel mortalita ini juga cocok untuk digunakan sebagai asumsi tingkat kematian karena dasarnya sebagai tingkat mortalita perorangan yang pembayaran manfaatnya secara sekaligus dan bukan secara bulanan.
  2. Angka Cacat / Sakit Berkepanjangan (Disability Rate)
    Disability rate q'_x^{(d)} mengestimasi kemungkinan karyawan menjadi cacat selama masa kerja. Penentuan disability rate biasanya didasarkan pada faktor risiko industri dan data historis perusahaan. Skema pensiun yang memberikan manfaat cacat akan sangat dipengaruhi oleh asumsi ini dalam perhitungan kewajiban imbalannya. Pada praktiknya, asumsi ini ditetapkan sebagai persentase dari tingkat kematian. Umumnya tingkat persentase yang digunakan adalah 5% – 10% dari asumsi tingkat kematian.
  3. Angka Kepindahan Karyawan (Turnover Rate)
    Turnover rate q'_x^{(w)} menentukan berapa banyak karyawan yang diperkirakan tidak akan memenuhi syarat untuk menerima imbalan karena meninggalkan perusahaan sebelum pensiun. Perusahaan, seringkali dengan bantuan aktuaris, akan menilai turnover rate berdasarkan data historis dan proyeksi masa depan. Asumsi ini penting karena akan mempengaruhi jumlah karyawan yang diperkirakan memenuhi syarat untuk imbalan. Selain itu, dibuat berdasarkan pengalaman data karyawan masuk/keluar yang terjadi di suatu perusahaan. Bila data tersebut belum tersedia, maka digunakan pengalaman data dari perusahaan yang sejenis.
  4. Angka Pensiun (Retirement Rates)
    Retirement rate q'_x^{(r)} berkaitan dengan usia pensiun rata-rata karyawan, yang mempengaruhi lama periode pembayaran imbalan. Penentuan retirement rate bisa berbasis regulasi pemerintah atau kebijakan internal perusahaan. Asumsi ini kritis dalam menghitung nilai kini dari kewajiban pensiun karena menentukan durasi pembayaran imbalan. Angka ini sangat ditentukan oleh ketiga asumsi sebelumnya, disamping usia pensiun normal yang ditentukan perusahaan. Tingkat pensiun normal dari usia masuk sampai dengan 1 tahun sebelum usia pensiun normal bernilai 0 dan bernilai 1 saat pensiun normal.

Penggunaan asumsi demografi yang akurat dan realistis dalam PSAK 24 adalah penting untuk memastikan bahwa kewajiban imbalan pasca kerja diestimasi dan diakui dengan tepat dalam laporan keuangan perusahaan. Asumsi ini harus terus ditinjau dan diperbarui sesuai dengan perubahan kondisi pasar kerja, demografi karyawan, dan faktor lain yang relevan.

Asumsi Keuangan

Asumsi keuangan dalam PSAK 24 adalah komponen penting yang mempengaruhi penilaian kewajiban dan aset imbalan pasca kerja. Asumsi ini berkaitan dengan faktor-faktor ekonomi yang mempengaruhi nilai kini dan masa depan dari imbalan tersebut. Mari kita bahas lebih detail tentang masing-masing asumsi keuangan:

  1. Tingkat Diskonto
    Tingkat diskonto digunakan untuk mendiskontokan nilai kewajiban imbalan pasca kerja ke nilai saat ini. Ini adalah salah satu asumsi keuangan yang paling kritis dalam perhitungan imbalan pasca kerja. Dalam konteks Indonesia, dasar penentuan tingkat diskonto sering menggunakan Indonesia Government Securities Yield Curve (IGSYC). Ini menggambarkan yield obligasi pemerintah Indonesia yang dianggap sebagai proxy yang baik untuk tingkat bebas risiko. Pemilihan tingkat diskonto harus mencerminkan kondisi pasar keuangan saat perhitungan dilakukan dan harus konsisten dengan durasi kewajiban imbalan pasca kerja.
  2. Kenaikan Upah (Salary Increase Rate)
    Asumsi tentang tingkat kenaikan gaji adalah penting dalam menentukan besaran kewajiban imbalan pasca kerja, terutama untuk program yang mengaitkan imbalan dengan gaji terakhir atau rata-rata gaji karyawan. Salary increase rate harus didasarkan pada ekspektasi pertumbuhan gaji di masa depan, yang dapat dipengaruhi oleh inflasi, perkiraan kenaikan gaji rata-rata di industri, dan kebijakan upah internal perusahaan. Asumsi ini memainkan peran penting dalam menentukan nilai masa depan dari imbalan yang akan dibayarkan.
  3. Hasil Aset Program
    Asumsi tentang ekspektasi pengembalian aset program pensiun mempengaruhi penilaian aset yang tersedia untuk memenuhi kewajiban imbalan. Pengembalian aset diestimasi berdasarkan komposisi aset program pensiun dan ekspektasi jangka panjang terhadap kinerja pasar keuangan. Asumsi ini membantu dalam memprediksi seberapa efisien aset pensiun dapat mendanai kewajiban imbalan pasca kerja.

 

Pemilihan asumsi keuangan yang tepat dalam PSAK 24 memerlukan pemahaman yang mendalam tentang kondisi ekonomi saat ini dan ekspektasi masa depan. Hal ini penting karena asumsi keuangan yang tidak realistis dapat menyebabkan kesalahan penilaian yang signifikan dalam laporan keuangan. Perusahaan harus terus memantau kondisi pasar dan menyesuaikan asumsi mereka secara berkala untuk memastikan akurasi dan relevansi dalam penghitungan kewajiban dan aset imbalan pasca kerja.

Fungsi Aktuaria Dasar

Selain asumsi, faktor perhitungan lain seperti fungsi aktuaria memainkan peran sentral dalam ilmu aktuaria. Fungsi aktuaria, termasuk fungsi komposit kehidupan dan bunga aktuaria, digunakan untuk menghitung nilai sekarang, probabilitas, dan estimasi keuangan jangka panjang. Mereka memastikan keuangan yang stabil dan kepatuhan terhadap standar akuntansi. Kombinasi yang bijak antara fungsi dan asumsi aktuaria adalah pondasi penting dalam mengelola risiko finansial jangka panjang.

  1. Fungsi Komposit Kehidupan
    Fungsi komposit kehidupan menggambarkan kemungkinan seorang pekerja akan tetap berada di sebuah perusahaan hingga periode tertentu. Hal ini didasarkan pada faktor-faktor decrement yang telah disebutkan sebelumnya. Sebagai contoh, kemungkinan seorang pekerja bertahan (survive) di perusahaan hingga tahun berikutnya dihitung dengan mengalikan semua faktor decrement yang relevan. Kemungkinan seorang pekerja aktif yang berusia x akan bertahan hingga usia x+1 dijelaskan sebagai berikut:

        \[ (p_x^{(T)}) = (1 - q_x^{'(m)}) (1 - q_x^{'(d)}) (1 - q_x^{'(w)}) (1 - q_x^{'(r)}) \]

    atau sama dengan

        \[ (p_x^{(T)}) = (p_x^{'(m)}) (p_x^{'(d)}) (p_x^{'(w)}) (p_x^{'(r)}) \]

    Dapat diterapkan pada kondisi kemungkinan dengan faktor decrement yang lebih dari 1 (multiple), sebagai berikut:

        \[ (q_x^{(T)}) = q_x^{(m)} (1 - \frac{1}{2}q_x^{(d)}) (1 - \frac{1}{2}q_x^{(w)}) (1 - \frac{1}{2}q_x^{(r)}) \]

    Namun, pendekatan paling umum yang digunakan saat ada faktor multiple decrement adalah:

        \[ (q_x^{(m)}) = q_x^{'(m)} (1 - \frac{1}{2}q_x^{'(d)}) (1 - \frac{1}{2}q_x^{'(w)}) (1 - \frac{1}{2}q_x^{'(r)}) \]

        \[ (q_x^{(d)}) = q_x^{'(d)} (1 - \frac{1}{2}q_x^{'(m)}) (1 - \frac{1}{2}q_x^{'(w)}) (1 - \frac{1}{2}q_x^{'(r)}) \]

        \[ (q_x^{(w)}) = q_x^{'(w)} (1 - \frac{1}{2}q_x^{'(m)}) (1 - \frac{1}{2}q_x^{'(d)}) (1 - \frac{1}{2}q_x^{'(r)}) \]

        \[ (q_x^{(r)}) = q_x^{'(r)} (1 - \frac{1}{2}q_x^{'(m)}) (1 - \frac{1}{2}q_x^{'(d)}) (1 - \frac{1}{2}q_x^{'(w)}) \]

  2. Fungsi Bunga Aktuaria (Interest)
    Fungsi bunga digunakan untuk mendiskontokan semua pembayaran yang akan terjadi di masa depan ke nilai masa kini. Tingkat bunga memegang peran yang sangat penting dalam menentukan nilai saat ini dari kewajiban yang akan menjadi beban di masa depan. Seperti yang telah diungkapkan sebelumnya, penentuan tingkat bunga yang digunakan bergantung pada estimasi probabilitas seorang pekerja mencapai usia pensiun normal (nEx) atau perkiraan sisa masa kerja hingga usia pensiun normal. Estimasi ini dipengaruhi oleh asumsi demografi yang juga telah diungkapkan sebelumnya. Jika i_t adalah tingkat bunga yang diasumsikan untuk tahun ke-t, maka nilai saat ini dari liabilitas imbalan pasca-kerja yang akan dicadangkan dalam n tahun dapat ditunjukkan dengan rumus berikut:

        \[ \frac{1}{(1+i_1)(1+i_2)...(1+i_n)} \]

    Dan, jika i_1 = i_2 = … = i_n maka diperoleh:

        \[ \frac{1}{(1+i)^n} \]

    Definisi sederhana yang digunakan sebagai hubungan fungsi nilai sekarang adalah:

        \[ v = \frac{1}{1+i} \]

  3. Fungsi Upah
    Upah yang diterima oleh seorang individu yang berumur x tahun diwakili oleh , sedangkan S_x adalah total akumulasi upah  yang diperoleh sejak usia masuk y hingga usia , dengan asumsi bahwa x lebih besar dari y. Hal ini dapat diilustrasikan sebagai berikut:

        \[ S_x = \sum_{t=x}^{x-1} S_t \]

    Untuk mengestimasi jumlah upah di usia x berdasarkan gaji di usia y, diperoleh rumusan sebagai berikut:

        \[ s_x = s_y \frac{(SS)_{x}}{(SS)_{y}} (1+I)(1+P)^{(x-y)} \]

    dimana s_y adalah upah saat masuk bekerja, (SS)_x adalah skala upah merit di usia x, I adalah tingkat inflasi, dan P adalah tingkat produktivitas.Untuk menyederhanakan perhitungan, dalam penulisan ini digunakan rumusan:

        \[ s_{x+t} = s_x (1+s)^t \]

    dimana s_{x+t} adalah upah saat x+t, s_x adalah upah di usia x, dan s adalah tingkat kenaikan upah

Perhitungan Usia

Dalam melakukan valuasi, usia yang relevan termasuk usia saat valuasi dijalankan (disebut usia x) dan usia ketika individu memulai pekerjaannya (disebut usia y). Untuk tujuan perhitungan, satu tahun dianggap sebagai 365,25 hari, mengakomodasi tahun kabisat. Metode yang dipilih untuk menentukan usia adalah metode “Age Nearest Birthday”, yang mendekati usia ulang tahun terdekat. Dalam metode ini, jika seseorang berada di paruh kedua tahun usianya, usianya akan dibulatkan naik, sedangkan jika berada di paruh pertama, usianya akan dibulatkan turun.

 

Karakteristik Asumsi Aktuaria

Karakteristik asumsi aktuaria dalam perhitungan kewajiban imbalan kerja memegang peranan penting dalam memastikan keakuratan dan integritas laporan keuangan. Setiap asumsi aktuaria harus dibuat dengan memperhatikan prinsip-prinsip tertentu untuk memastikan bahwa estimasi kewajiban imbalan kerja adalah adil dan tidak menyesatkan. Berikut adalah penjabaran lebih lanjut mengenai aspek-aspek penting terkait asumsi aktuaria:

  1. Ketidakberpihakan (Objektivitas):
    • Asumsi harus dibuat secara objektif dan tidak boleh dibuat dengan niat untuk memanipulasi hasil.
    • Harus didasarkan pada informasi terbaik dan paling akurat yang tersedia, serta harus realistis dan tidak bias.
  2. Konsistensi:
    • Konsistensi antar asumsi sangat penting. Misalnya, tingkat diskonto harus konsisten dengan asumsi tentang ekspektasi inflasi dan proyeksi kenaikan gaji.
    • Ketidaksesuaian antara asumsi dapat mengakibatkan kesalahan dalam penilaian kewajiban.
  3. Dasar Empiris:
    • Asumsi harus berlandaskan pada data empiris dan pengalaman historis.
    • Misalnya, asumsi mortalitas harus didasarkan pada tabel mortalitas terkini yang relevan dan mencerminkan data demografis yang akurat.
  4. Penggunaan Informasi Terkini:
    • Asumsi harus terus diperbarui untuk mencerminkan kondisi pasar saat ini dan tren demografis.
    • Hal ini membantu memastikan bahwa asumsi tetap relevan dan sesuai dengan realitas pasar dan demografis saat ini.
  5. Konsistensi dengan Tujuan Valuasi:
    • Asumsi harus selaras dengan tujuan valuasi.
    • Contohnya, jika tujuannya adalah untuk mengestimasi kewajiban pensiun secara konservatif, maka asumsi yang digunakan harus mencerminkan pendekatan tersebut.
  6. Transparansi:
    • Asumsi yang digunakan dalam perhitungan harus dijelaskan dengan transparan dalam laporan keuangan.
    • Hal ini memungkinkan pemangku kepentingan memahami bagaimana kewajiban dihitung dan dasar pengambilan asumsi tersebut.

Penerapan karakteristik ini membantu memastikan bahwa perhitungan kewajiban imbalan kerja dilakukan dengan cara yang adil dan bertanggung jawab, memberikan kepercayaan kepada pemangku kepentingan dan meningkatkan kualitas informasi yang disajikan dalam laporan keuangan.

 

Perubahan Asumsi Aktuaria

Perubahan asumsi aktuaria dalam perhitungan nilai kewajiban dan aset imbalan kerja merupakan faktor penting yang dapat memiliki dampak signifikan pada laporan keuangan perusahaan. Perubahan ini umumnya terjadi sebagai respons terhadap dinamika pasar, perubahan dalam kondisi ekonomi, atau data demografis baru. Berikut adalah penjelasan lebih rinci mengenai contoh perubahan asumsi aktuaria yang Anda sebutkan:

  1. Tingkat Diskonto:
    • Jika terjadi penurunan dalam tingkat bunga pasar, tingkat diskonto yang digunakan untuk mendiskontokan nilai kewajiban imbalan pasca kerja ke nilai sekarang dapat turun.
    • Penurunan tingkat diskonto meningkatkan nilai kini dari kewajiban tersebut, karena pembayaran di masa depan akan didiskontokan dengan tingkat yang lebih rendah, sehingga nilai saat ini menjadi lebih tinggi.
  2. Ekspektasi Kenaikan Gaji:
    • Jika perusahaan memperkirakan bahwa gaji akan meningkat lebih cepat dari perkiraan sebelumnya, asumsi kenaikan gaji yang lebih tinggi akan digunakan.
    • Hal ini menyebabkan peningkatan dalam nilai estimasi kewajiban imbalan pasca kerja, karena imbalan di masa depan akan dihitung berdasarkan gaji yang lebih tinggi.
  3. Tingkat Mortalitas:
    • Perubahan dalam data mortalitas, seperti karyawan yang diperkirakan akan hidup lebih lama, akan mempengaruhi asumsi mortalitas.
    • Meningkatnya ekspektasi umur hidup akan meningkatkan kewajiban imbalan pasca kerja, karena pembayaran pensiun diharapkan akan dilakukan selama periode yang lebih lama.
  4. Tingkat Pengunduran Diri (Turnover Rate):
    • Jika perubahan data menunjukkan bahwa lebih sedikit karyawan yang diperkirakan akan mengundurkan diri sebelum memenuhi syarat untuk imbalan, tingkat turnover akan menurun.
    • Penurunan tingkat turnover meningkatkan kewajiban imbalan pasca kerja, karena lebih banyak karyawan diperkirakan akan tetap di perusahaan dan oleh karena itu akan memenuhi syarat untuk menerima imbalan.

 

Perubahan asumsi aktuaria ini harus direfleksikan dalam laporan keuangan perusahaan. Dampak dari perubahan asumsi ini bisa signifikan dan bisa mengarah pada restatement atau penyesuaian nilai kewajiban dan aset dalam neraca perusahaan. Penting bagi perusahaan untuk terus memantau dan menyesuaikan asumsi mereka secara berkala untuk memastikan bahwa laporan keuangan mereka mencerminkan kondisi terkini dan paling akurat.

Pengaruh pada Laporan Keuangan

Perubahan asumsi aktuaria memang memiliki pengaruh yang signifikan pada laporan keuangan, khususnya dalam konteks tanggung jawab keuangan perusahaan terhadap imbalan kerja yang dijanjikan kepada karyawan. Berikut adalah pembahasan lebih lanjut mengenai dampak perubahan asumsi aktuaria pada laporan keuangan:

  1. Keuntungan Aktuaria
    Terjadi ketika perubahan asumsi menyebabkan penurunan dalam estimasi nilai kewajiban atau peningkatan dalam nilai aset terkait imbalan kerja. Contohnya, peningkatan tingkat diskonto dapat mengurangi nilai kini dari kewajiban imbalan pasca kerja, yang dianggap sebagai keuntungan aktuaria. Keuntungan ini dapat memperbaiki posisi keuangan perusahaan di laporan keuangan, meningkatkan ekuitas, dan potensialnya mengurangi beban biaya imbalan kerja di laporan laba rugi.
  2. Kerugian Aktuaria
    Kerugian aktuaria terjadi ketika perubahan asumsi menyebabkan peningkatan dalam estimasi nilai kewajiban atau penurunan dalam nilai aset. Sebagai contoh, penurunan tingkat diskonto atau peningkatan estimasi mortalitas akan meningkatkan nilai kewajiban imbalan pasca kerja, yang dianggap sebagai kerugian aktuaria. Jadi, kerugian ini dapat memperburuk posisi keuangan perusahaan di neraca, menurunkan ekuitas, dan potensialnya meningkatkan beban biaya imbalan kerja.
  3. Dampak pada Pemangku Kepentingan
    Perubahan dalam asumsi aktuaria dan dampaknya pada laporan keuangan membantu pemangku kepentingan memahami tanggung jawab keuangan jangka panjang perusahaan terhadap program imbalan kerja. Ini memberikan wawasan tentang stabilitas keuangan perusahaan dan kemampuannya untuk memenuhi kewajiban imbalan kerja di masa depan. Transparansi dalam mengkomunikasikan perubahan asumsi dan dampaknya pada laporan keuangan juga meningkatkan kepercayaan investor dan pemegang saham.

 

Secara keseluruhan, pengakuan dan pengungkapan yang akurat terkait keuntungan atau kerugian aktuaria adalah penting untuk integritas laporan keuangan. Ini memastikan bahwa perusahaan menyajikan gambaran yang jujur dan wajar tentang posisi keuangannya, sekaligus mematuhi standar akuntansi yang relevan.

 

Selisih Pengukuran Kembali

Selisih pengukuran kembali dalam konteks PSAK 24 menunjukkan penyesuaian yang dilakukan pada nilai liabilitas dan aset pensiun dalam laporan keuangan karena perubahan dalam asumsi aktuaria atau perbedaan antara asumsi aktuaria dengan yang sebenarnya terjadi. Perlakuan akuntansi untuk selisih pengukuran kembali ini berbeda antara imbalan pascakerja dan imbalan jangka panjang lainnya. Mari kita bahas perbedaannya:

  1. Imbalan Pasca Kerja (seperti Program Pensiun):
    • Dalam konteks imbalan pasca kerja, PSAK 24 mengatur bahwa keuntungan dan kerugian aktuaria yang muncul dari perubahan asumsi aktuaria atau pengalaman aktuaria yang berbeda dari asumsi harus diakui dalam Pendapatan Komprehensif Lainnya (Other Comprehensive Income).
    • Ini berarti bahwa keuntungan atau kerugian aktuaria tidak langsung mempengaruhi laba atau rugi perusahaan dalam periode saat itu. Sebaliknya, mereka diakui di ekuitas.
    • Pendekatan ini mengakui volatilitas dalam pengukuran liabilitas dan aset pensiun tanpa mempengaruhi hasil operasional perusahaan secara langsung.
  2. Imbalan Jangka Panjang Lainnya:
    • Untuk imbalan jangka panjang lainnya yang bukan imbalan pasca kerja, seperti cuti jangka panjang yang diakumulasi atau penghargaan masa kerja, perlakuan akuntansinya berbeda.
    • Dalam kasus ini, selisih pengukuran kembali yang timbul karena perubahan asumsi aktuaria atau perbedaan antara asumsi aktuaria dengan yang sebenarnya terjadi diakui sebagai bagian dari laba atau rugi.
    • Hal ini berarti bahwa perubahan tersebut akan langsung mempengaruhi laba atau rugi perusahaan dalam periode dimana perubahan tersebut terjadi.

 

Perbedaan ini mencerminkan bagaimana perusahaan harus mendekati pengukuran liabilitas dan aset terkait dengan jenis imbalan yang berbeda. Dengan mengakui selisih pengukuran kembali dalam Pendapatan Komprehensif Lainnya untuk imbalan pascakerja, PSAK 24 membantu memisahkan efek volatilitas pengukuran pensiun dari kinerja operasional perusahaan. Sebaliknya, untuk imbalan jangka panjang lainnya, selisih tersebut langsung mempengaruhi laba atau rugi, yang mencerminkan sifat jangka pendek dari kewajiban ini dibandingkan dengan kewajiban pensiun jangka panjang.

Contoh Ilustrasi Selisih Pengukuran Kembali

Misalkan, PT XYZ telah menghitung imbalan kerja untuk tahun 2022 dan 2023, dengan rincian sebagai berikut:

  1. Imbalan Pasca Kerja (Misalnya, Program Pensiun):
    • Pada awal tahun, kewajiban imbalan pasca kerja PT XYZ dihitung sebesar Rp500 juta.
    • Pada akhir tahun, kewajiban ini meningkat menjadi Rp520 juta, terutama karena perubahan tingkat diskonto dan ekspektasi kenaikan gaji.
    • Selisih pengukuran kembali adalah Rp20 juta (Rp520 juta – Rp500 juta).
    • Pencatatan Akuntansi: Selisih pengukuran kembali ini, yaitu Rp20 juta, diakui sebagai bagian dari Pendapatan Komprehensif Lainnya dalam ekuitas. Ini tidak mempengaruhi laba atau rugi langsung. Perubahan ini akan mencerminkan penyesuaian di ekuitas dan dijelaskan dalam catatan atas laporan keuangan.
  2. Imbalan Jangka Panjang Lainnya (Misalnya, Cuti yang Diakumulasi):
    • Pada awal tahun, kewajiban imbalan jangka panjang lainnya dihitung sebesar Rp50 juta.
    • Pada akhir tahun, kewajiban ini meningkat menjadi Rp55 juta, mungkin karena perubahan asumsi aktuaria seperti tingkat pengunduran diri karyawan.
    • Selisih pengukuran kembali adalah Rp5 juta (Rp55 juta- Rp50 juta).
    • Pencatatan Akuntansi: Selisih pengukuran kembali sebesar Rp5 jutadiakui dalam laba atau rugi. Ini berarti selisih tersebut akan langsung mempengaruhi hasil keuangan tahunan perusahaan tersebut.
  3. Laporan Keuangan PT XYZ
    • Laporan Laba Rugi
      UraianJumlah (Rp)
      Kerugian Akibat Perubahan Kewajiban Imbalan Jangka Panjang Lainnya5 Juta
    • Laporan Posisi Keuangan / Neraca
      UraianJumlah (Rp)
      Kewajiban Imbalan Pascakerja (awal tahun)500 Juta
      Kewajiban Imbalan Pascakerja (akhir tahun)520 Juta
      Kewajiban Imbalan Jangka Panjang Lainnya (awal tahun)50 Juta
      Kewajiban Imbalan Jangka Panjang Lainnya (akhir tahun)55 Juta
    • Laporan Perubahan Ekuitas
      UraianJumlah (Rp)
      Pendapatan komprehensif lainnya (OCI)(20 Juta)

 

Dengan demikian, perbedaan dalam perlakuan akuntansi antara imbalan pasca kerja dan imbalan jangka panjang lainnya tercermin dalam bagaimana selisih pengukuran kembali ini diakui dalam laporan keuangan. Hal ini penting untuk pemahaman yang akurat tentang kinerja keuangan perusahaan dan kewajiban jangka panjangnya terhadap karyawan.

Updated on January 26, 2024
Daftar Isi
Hubungi kami Sekarang
💬 Tanyakan valuasi aktuaria di sini!